Что такое смарт-контракты на базе ИИ?

Смарт-контракты стали одной из прорывных инноваций в развитии блокчейн-технологий. Впервые их представил Виталик Бутерин в 2013 году, и они подготовили почву для самых громких идей web3, таких как ICO, DeFi и NFT. Смарт-контракты автоматизируют процессы и отличаются высокой безопасностью, но у них всё же есть ограничения. Ограничения, которые можно преодолеть с помощью ИИ.

Кто не пользовался ChatGPT, самым известным ИИ-ботом в мире? Эту большую языковую модель (LLM) от OpenAI можно применять для самых разных задач: писать код и тексты, автоматизировать рабочие процессы и даже в мгновение ока придумывать новые маркетинговые концепции. Неудивительно, что популярный бот набрал более 200 млн пользователей за 15 месяцев и стал самой быстро распространившейся технологией в истории человечества.

Сегодня LLM умеют читать человеческий язык, понимать его и улавливать смысл. Они способны найти в интернете практически любую информацию, а открытых данных становится всё больше, так что возможности LLM будут только расти. А что, если бы всё это стало доступно в блокчейне?

Ограничения смарт-контрактов: чем может помочь ИИ

Хотя смарт-контракты и называют «умными» (smart), устроены они очень просто: по своей природе они самоисполняющиеся, а положения соглашения записаны прямо в коде. Когда выполняются заранее заданные условия, смарт-контракты исполняются в блокчейне, и транзакции обрабатываются безопасно, прозрачно и без участия третьей стороны.

Как работает смарт-контракт. Источник: Gemini.com

Смарт-контракты исполняются автоматически, как только выполнены условия цифрового контракта. Мы называем их простыми транзакциями вида IF->THEN. Пример: страховая компания перечислит вам деньги, как только смарт-контракт, на котором построена страховка, установит, что последний ураган повредил ваш дом. ЕСЛИ шторм обрушится на ваш дом, ТО страховка вам заплатит.

Смарт-контракты упростили процессы в самых разных отраслях, например в искусстве, финансах, страховании или управлении цепочками поставок, но из-за своей детерминированной природы они негибки и не умеют подстраиваться. Они лишь следуют конкретным инструкциям и не справляются с неожиданными ситуациями или сложными требованиями, которые не заложены в их программу. А LLM, такие как ChatGPT, умеют реагировать на непредвиденные ситуации и выдавать недетерминированные результаты.

Оракулы и их значение для экосистемы блокчейнов

Помимо детерминированного исполнения, у смарт-контрактов есть и другое ограничение: они не могут самостоятельно получать внешние данные. Так появились оракулы. Эти сторонние сервисы передают смарт-контрактам внешние данные, чтобы те могли реагировать на события в реальном мире.

Оракулы привносят в блокчейн, который в остальном не требует доверия, необходимость кому-то доверять. Смарт-контрактам нужны внешние источники данных, и Chainlink или The Band Protocol как раз и есть примеры оракулов, которые пытаются снять это ограничение. Так, Chainlink на своём историческом максимуме набрал колоссальные 20 млрд $, и всё потому, что смарт-контракты не умеют общаться с внешним миром.

Что такое оракулы. Источник: Chainlink, YouTube

Но даже с оракулами у традиционных смарт-контрактов остаются проблемы. Жёсткая модель исполнения не позволяет им подстраиваться под данные в реальном времени или принимать сложные решения с учётом нюансов. Эта негибкость и оторванность от внешнего мира серьёзно мешают применять смарт-контракты шире, в более сложных сценариях реального мира.

Ограничение, которое можно преодолеть, если добавить искусственный интеллект.

Смарт-контракты на базе ИИ: новые горизонты

Смарт-контракты на базе ИИ знаменуют огромный шаг вперёд. Они сочетают автоматизацию и безопасность традиционных смарт-контрактов с гибкостью LLM и их способностью учиться. ИИ-агенты умеют понимать и выполнять сложные инструкции на естественном языке, поэтому пользоваться ими проще, а применять их можно шире. Кроме того, смарт-контракты на базе ИИ могут опираться на данные из веба в реальном времени и принимать обоснованные решения. Они способны реагировать на текущие события, тренды и перемены, а традиционные смарт-контракты этого не умеют.

Интеграция искусственного интеллекта в смарт-контракты привносит недетерминированность: результаты могут подстраиваться под анализ внешних данных и меняющиеся обстоятельства. Благодаря этому смарт-контракты на базе ИИ могут выполнять задачи, которые раньше было невозможно представить:

• Они умеют анализировать самые разные данные. Такие контракты способны изучать конкретную информацию: настроения рынка, поведение потребителей, экологические данные и геополитические события. Это позволяет им подстраиваться под разные ситуации и принимать решения на основе актуального анализа.
• ИИ-алгоритмы могут принимать обоснованные решения на основе проанализированных данных. Например, они могут мгновенно оценить, какой должна быть новая процентная ставка DeFi-протокола, учитывая, как меняются ставки центральных банков и как это влияет на финансовые рынки.
• Автоматические действия: смарт-контракты на базе ИИ способны на сложные действия, которые выходят за рамки простых транзакционных операций. Например, они могли бы гибко менять размер страховых премий, анализируя в реальном времени данные о физической активности человека или о его манере вождения. Так ценообразование становится индивидуальнее и справедливее.

LLM умеют обрабатывать естественный язык и читать данные во Всемирной паутине, поэтому их интеграция с блокчейн-сетями значительно расширила бы горизонты того, что можно строить в таких системах.

Возможные сценарии применения смарт-контрактов на базе ИИ

Смарт-контракты на базе ИИ можно применять очень широко, и это рождает новые идеи для инноваций и роста эффективности. Вот несколько примеров, которые показывают, как сильно они способны всё изменить.

Оракулы, усиленные ИИ

Традиционные оракулы просто передают данные смарт-контрактам, а оракулы на базе искусственного интеллекта умеют в реальном времени получать, проверять и интерпретировать данные из множества веб-источников. Со сторонними сервисами можно попрощаться. Решения принимаются на основе самой точной и актуальной информации, а смарт-контракты становятся надёжнее и эффективнее. Вот пара примеров:

Страхование

Смарт-контракты на базе ИИ могут перевернуть мир страхования, автоматизировав урегулирование страховых случаев. Вместо того чтобы ждать ручной проверки, такие контракты могут мгновенно сверить сведения из заявления на страховую выплату с условиями полиса. Вернёмся к примеру выше: при стихийном бедствии, например урагане, ИИ-оракул мог бы проанализировать новостные статьи и оценить весь масштаб ущерба. Страховые случаи урегулировались бы вовремя и с точным учётом обстоятельств каждого клиента.

Финансы

В финансовой сфере смарт-контракты на базе ИИ помогут создавать более динамичные финансовые продукты. Например, они могут анализировать рыночную конъюнктуру, поведение инвесторов и экономические показатели. На основе этой информации они могут автоматически перераспределять активы инвестиционного портфеля, задавать процентную ставку в протоколе DeFi-кредитования или повышать цену ликвидации по кредиту. Так доходность оптимизируется, а риски контролируются в реальном времени.

Разрешение юридических споров

Смарт-контракты на базе ИИ могли бы автоматически разрешать споры, опираясь на условия договора и применимое право. Анализируя положения договора и подходящие судебные прецеденты, такие контракты могли бы предлагать справедливые решения. Это помогло бы избежать затяжных судебных разбирательств.

Рынки предсказаний

Смарт-контракты на базе ИИ способны заметно повысить эффективность рынков предсказаний, мгновенно рассчитывая ставки по итогам реальных событий. Например, они могли бы автоматически обрабатывать результаты выборов, счёт спортивных матчей или показатели финансовых рынков. Так ставки рассчитывались бы, а выигрыши выплачивались бы честно и вовремя.

TrueDAO

Смарт-контракты на базе ИИ позволяют создавать и полностью автономные децентрализованные организации, TrueDAO. Такие организации могут работать самостоятельно: анализировать данные, принимать решения и выполнять действия без участия человека. Ими управляют принципы и цели, записанные в их смарт-контракты на базе ИИ. Представьте, что такие Intelligent Contracts анализируют предпочтения сообщества, рыночные тренды и развитие технологий. Они могли бы предлагать новые функции или продукты на платформах вроде Uniswap и упрощать внедрение инноваций, отвечающих общим интересам.

Всемирная база данных

Представьте децентрализованное хранилище знаний под управлением ИИ, где смарт-контракты на базе ИИ постоянно отбирают и проверяют информацию из самых разных источников. Оно могло бы стать бесценным ресурсом для исследователей, политиков и бизнеса, открывая в реальном времени доступ к проверенным данным из любых областей знаний.

Всемирная база данных под управлением ИИ могла бы расширить наш доступ к проверенной информации. Кроме того, мы могли бы разработать продвинутые методы, которые отслеживают происхождение и использование контента, созданного ИИ, или помогают разобраться с правами интеллектуальной собственности.

Авторы и пользователи смогли бы проверять, уникальны ли их работы, созданные с помощью ИИ. Прозрачная и неизменяемая запись о происхождении данных и контента помогла бы решить вопросы авторского права. Всемирная база данных доказывает, что смарт-контракты на базе ИИ способны эффективно управлять информацией. Она также предлагает многообещающее решение проблем, которые мы рассмотрели выше, говоря о смарт-контрактах на базе ИИ.

Заключение

Смарт-контракты на базе ИИ находятся на переднем крае блокчейн-инноваций и обещают более гибкие, интеллектуальные и связанные с внешним миром приложения. Эта технология ломает ограничения традиционных смарт-контрактов. Она прокладывает путь в будущее, где блокчейн сможет гораздо свободнее взаимодействовать со сложным и динамичным реальным миром. Она сокращает разрыв между блокчейном и общедоступными данными, не полагаясь на третью сторону и не жертвуя безопасностью.

Разве не здорово было бы получить возможности LLM ончейн?

Сайт | Блог | Discord | X (ранее Twitter) | Telegram | Simulator | Документация | Whitepaper