在区块链技术的演进中，智能合约是一项格外突出的颠覆性创新。它最早由维塔利克·布特林（Vitalik Buterin）于 2013 年提出，为 ICO、DeFi、NFT 等 Web3 最重大的构想落地铺平了道路。智能合约虽然实现了自动化，安全性也很高，却仍有局限。而这些局限，或许可以借助 AI 来突破。
谁没用过全球最有名的 AI 聊天机器人 ChatGPT？这款由 OpenAI 开发的大语言模型（LLM）可以完成各种任务，比如写代码、写文章、把工作流程自动化，甚至能在一瞬间想出新的营销创意。难怪这款热门聊天机器人 15 个月内就收获了超过 2 亿用户，成为人类历史上普及最快的技术。
如今，LLM 已经能阅读、理解人类语言，并领会其中的含义。它们几乎可以在互联网上搜索任何信息，公开数据也越来越多，这些 LLM 的能力还会越来越强。那么，要是区块链上也能用上这些能力呢？
智能合约的局限：AI 能帮上什么忙
我们虽然把智能合约叫作“智能”合约，它们其实非常简单：天生就是自动执行的，合约条款直接写在代码里。一旦满足预设条件，它们就会在区块链上执行，确保交易安全、透明地完成，无需第三方参与。
智能合约的运作方式。来源：Gemini.com
只要数字合约的条款得到满足，智能合约就会立即自动执行。我们把它们称为简单的 IF->THEN 交易。举个例子：一旦底层的智能合约确认最近那场飓风袭击了你的房子，你就能收到保险公司的赔款。如果（IF）风暴袭击了你的家，那么（THEN）保险公司就会向你赔付。
智能合约虽然简化了艺术、金融、保险、供应链管理等领域的流程，但确定性的本质让它们缺乏灵活性，无法因势调整。智能合约只会遵循特定的指令，应付不了程序之外的意外情况或复杂要求。反观 ChatGPT 这样的 LLM，既能应对无法预见的情况，也能产生非确定性的输出。
预言机及其对区块链生态的重要性
除了确定性执行带来的局限，智能合约也无法自行获取外部数据。预言机由此诞生。这些第三方服务把外部数据输送给智能合约，让它们能对现实世界的事件作出反应。
预言机让原本无需信任的区块链系统，重新引入了对第三方的信任。智能合约需要从外部来源获取数据：Chainlink 和 The Band Protocol 就是试图解决这一局限的预言机。比如，正是因为智能合约难以与外部世界通信，Chainlink 在历史最高点时积累了高达 200 亿美元的价值。
预言机讲解；来源：Chainlink，YouTube
然而，即便有了预言机，传统智能合约依然面临挑战。它们的执行模式十分僵化，既不能根据实时数据作出调整，也处理不了复杂、微妙的决策过程。缺乏灵活性、难以连接外部，一直是智能合约走进更复杂的现实场景、获得更广泛应用的一大障碍。
而这一局限，或许可以借助人工智能来突破。
由 AI 驱动的智能合约：拓展边界
由 AI 驱动的智能合约是一次巨大的飞跃。它们把传统智能合约的自动化和安全性，与 LLM 的适应能力和学习能力结合在一起。AI 智能体能够理解并执行用自然语言表达的复杂指令，因此更易用，用途也更广。由 AI 驱动的智能合约还能利用来自网络的实时数据，作出有据可依的决策。它们能对时事、趋势和变化作出反应，这是传统智能合约做不到的。
把人工智能融入智能合约，会引入非确定性：结果可以根据对外部数据的分析和不断变化的情况而调整。凭借这种能力，由 AI 驱动的智能合约能完成以前无法想象的任务：
- 它们能分析多种类型的数据。这些合约可以研究特定的信息，比如市场情绪、消费者行为、环境数据和地缘政治事件。这让它们能适应各种情况，并根据当前的分析作出决策。
- AI 算法可以根据所分析的数据作出有据可依的决策。比如，它们可以根据各国央行利率的变化及其对金融市场的影响，即时为某个 DeFi 协议评估出新的利率。
- 自动执行操作：由 AI 驱动的智能合约能参与简单交易操作之外的复杂活动。比如，它们可以实时分析个人的健康活动或驾驶行为数据，据此动态调整保费，带来更个性化、更公平的定价模式。
LLM 既能处理自然语言，又能读取万维网上的数据，一旦与区块链网络结合，能在这些系统中构建的应用将大大拓宽。
由 AI 驱动的智能合约：潜在应用场景
由 AI 驱动的智能合约有着广阔的应用前景，为创新和提效带来了新的思路。下面这些例子，能让你看到它们带来变革的潜力。
AI 增强型预言机
传统预言机只负责把数据输送给智能合约；由人工智能驱动的预言机则不同，它们能实时从多个网络来源获取、核实并解读数据。第三方服务从此可以退场。这样就能确保决策依据的是最准确、最新的信息，让智能合约更可靠、更有效。下面举几个例子：
保险
由 AI 驱动的智能合约可以把理赔流程自动化，彻底改变保险业。这些合约不必等待人工评估，就能即时对照保单条款评估理赔数据。回到前面的例子：发生飓风这样的自然灾害时，这个 AI 预言机可以分析新闻报道，评估损失的全部范围。这样，理赔就能及时完成，而且精确到每个人的具体情况。
金融
在金融领域，由 AI 驱动的智能合约可以用来打造更具动态性的金融产品。比如，它们可以分析市场状况、投资者行为和经济指标，并据此自动调整投资组合配置、设定 DeFi 借贷协议的利率，或者提高一笔贷款的清算价格。这样就能在实时管理风险的同时，优化收益。
法律仲裁
由 AI 驱动的智能合约可以依据合同条款和相关法律，自动解决争议。这些合约可以分析合同条款和适用的法律判例，提出公平的解决方案，从而免去旷日持久的诉讼。
预测市场
由 AI 驱动的智能合约可以根据现实世界事件的结果即时结算投注，大幅提升预测市场的效率。比如，它们可以自动处理选举结果、体育比分或金融市场表现，据此结算预测，确保赔付公平、及时。
TrueDAOs
它们还让完全自治的去中心化组织成为可能。TrueDAOs 能够独立运作：分析数据、作出决策、执行操作，无需人工干预。它们遵循的原则和目标，都写在自己那套由 AI 驱动的智能合约里。想象这样一个场景：这些 Intelligent Contracts 分析社区偏好、市场趋势和技术发展，在 Uniswap 这样的平台上提出新功能或新产品，让创新围绕集体利益更顺畅地推进。
世界数据库（World Database）
设想一个去中心化、由 AI 管理的知识库：由 AI 驱动的智能合约持续从各种来源整理、核实信息。对研究人员、政策制定者和企业来说，这可能是一项无比宝贵的资源，让他们能实时获取各个学科经过核实的数据。
借助由 AI 管理的世界数据库，我们能更方便地获取经过核实的信息。我们还可以开发先进的方法，追踪 AI 生成内容的出处和用途，或者协助认定知识产权的归属。
这能让创作者和用户检查自己借助 AI 完成的作品是否独一无二。它为数据和内容的出处提供透明、不可更改的记录，从而回应版权方面的担忧。世界数据库证明，由 AI 驱动的智能合约能够有效地管理信息。前面我们探讨了由 AI 驱动的智能合约领域的种种挑战，世界数据库也为此提供了一个很有前景的解决方案。
结语
由 AI 驱动的智能合约站在区块链创新的最前沿，有望带来更灵活、更智能、连接更紧密的应用。这项技术打破了传统智能合约的局限，为这样的未来铺平了道路：区块链能更顺畅地对接现实世界的复杂与多变。它在不依赖第三方、不牺牲安全性的前提下，弥合了区块链与公开数据之间的鸿沟。
要是能在链上用上 LLM 的能力，岂不是很棒？
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