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本文译自英文原文。

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生成式 AI 与区块链:超级 dApp 的新时代

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过去两年里最火的两个热词:人工智能和区块链。在科技和金融领域,没有别的关键词吸引过这么多关注。可是,这股热潮背后到底是什么?那些身处其中、尤其是处在生成式 AI 与 Web3 交汇处的项目,潜力究竟有多大?

想象这样一个世界:AI 艺术家在区块链上创作不可更改的数字艺术,去中心化系统根据复杂的算法自动完成交易。尽管创新的步伐正在加快,仍有人觉得这听起来像是遥远的未来。与此同时,知名投资人已经看到其中的颠覆性潜力,开始大举投资:据 Binance 统计,与 AI 相关的 Web3 项目在 2023 年融资近 3 亿美元,是 2016 年至 2022 年融资额的两倍。

2023 年加密行业各赛道融资额柱状图(单位:百万美元):基础设施 3,150,其他 1,067,CeFi 997,DeFi 764,游戏 660,社交 487,工具与信息 374,AI 298(高亮),NFT 293,DAO 42。来源:Rootdata、Binance Research,截至 2023 年 12 月 31 日

2023 年 Crypto X AI 融资情况

区块链与生成式 AI 入门

在探讨各种应用场景之前,先来看看这两项技术各自能带来什么。区块链是一种去中心化账本,通过分布式的节点网络保障安全。生成式 AI 则是指能够生成文本、图像、音乐等内容的 AI 系统,生成的内容往往与人类创作的非常相似。说起来,你能看出我们写这篇文章时有没有用过 AI 工具吗?
嘘,我们只用它来修改语法。

两者结合,能产生协同效应,打开超乎想象的可能。

区块链技术的根本承诺是什么?

区块链技术解决了当今数字世界的几个问题:

  1. 去中心化:无需中心化机构,降低了单点故障的风险。去中心化确保没有任何单一实体能控制整个网络,从而增强网络的韧性,也让治理更加民主。
  2. 安全性:区块链利用密码学技术保护交易和数据,使其防篡改。数据一经记录,除非改动其后所有的区块,否则无法更改。因此,区块链在抵御欺诈和网络攻击方面高度安全。
  3. 透明性:区块链是一种化名技术,交易和账户都透明、可追溯。记录在区块链上的每一笔交易,所有参与者都能看到,供应链管理、金融交易等流程因此有据可查、责任分明。

生成式 AI 解决了什么问题?

ChatGPT 是史上第一个向我们展示人工智能真正能力的聊天机器人。对很快上手它的人来说,生成式 AI 实在很好用。比如,AI 能自主创作内容,从写作、音乐、艺术到编程都不在话下。说实话,到现在谁还没用过 AI 模型呢?两个月内用户超过 1 亿,这个数字本身就说明了一切。过去需要大量人力的工作,现在只需写出准确的提示词,让机器理解即可。

各项服务吸引用户所用时间的柱状图(单位:月):Instagram Threads 2 天,ChatGPT 2 个月,TikTok 9 个月,YouTube 1.5 年,Instagram 2.5 年,Facebook 4.5 年,Twitter 5 年,Spotify 11 年,Netflix 18 年。来源:demandsage、Binance Research

各类技术的用户获取情况

除了创意和自动化,生成式 AI 还能根据每位用户的偏好定制内容。通过分析用户数据和行为,AI 可以提供高度个性化的方案,改进工作流程,提升客户满意度。OpenAI 和 Google 等公司站在开发这些 AI 技术的最前沿,把它们集成到各种应用中,改变用户的交互方式。

区块链与生成式 AI 的未来

早在这篇博文写成之前,就有作者猜想过:想要兼取两者之长的项目会是什么样子?它们能解决哪些问题?我们会不会因此遇到以前从未有过的问题?

有些预测已经成真,但有一个(到目前为止)还没有实现:“区块链成为 AI 模型生成内容的知识产权(IP)版权守护者。”按照这一设想,当生成式 AI 基于他人提供的信息产出内容时,区块链将帮助确保个人或公司就其知识产权获得版税。

前面说过,如果我们不主动说明,你根本看不出这篇内容是不是 AI 生成的。而区块链方案会更进一步,给内容标注出处。听说过保护正宗香槟原产地的法律吗?这些法律把香槟的产地限定在法国特定的地理区域。区块链对知识产权的保护,与此非常相似。把区块链集成到 AI 系统中,可以为人类创作和 AI 生成的内容建立信任和透明度。这种协同有助于验证 AI 生成内容的真实性。

探索不同的应用场景

区块链和生成式 AI 可能会在不远的将来变得举足轻重,不过今天就已经有不少相关项目了。下面是几个值得关注的例子:

去中心化的艺术与内容创作。生成式 AI 可以创作数字艺术,再在区块链平台上认证,并作为 NFT 出售。这确保了艺术品的原创性和所有权,也为艺术家带来新的收入来源。Art Blocks 和 Async Art 等项目是这方面的先行者,把 AI 的创造力与区块链的安全性融为一体。

AI 生成的肖像:一名睁大双眼的男子,脸部和头部覆盖着由彩色小方块组成的马赛克,背景是繁复的绘画风格曲线和悬挂的装饰物

AI 生成的 NFT。来源:Botto.com

由 AI 驱动的金融服务。在金融领域,生成式 AI 可以分析市场趋势、生成交易策略,区块链则确保交易执行透明、安全。两者结合能提升金融服务的效率和安全性,提供更准确、更可信的金融产品。

自主智能体与智能合约。Fetch.ai 把区块链与 AI 结合起来,打造自主智能体。这些智能体可以借助生成式 AI 优化物流、改进决策流程,还能谈判。区块链上的智能合约确保这些交易安全、透明,并省去了中间人。

去中心化数据市场。另一家公司 Ocean Protocol 支持安全、透明的数据共享,为 AI 和机器学习应用提供支撑。生成式 AI 模型可以利用这些数据得出新的洞见和方案,推动各行各业的研发。区块链则确保数据交易安全、可追溯。

Ocean Market 首页,标语为“在 Ocean Network 中查找、发布和交易数据集的市场”,列出了最畅销的数据集:一个 ETH/USDT 中心化交易所(CEX)聚合数据集、一个 ETH/USDT 订单簿,以及按小时聚合的 OCEAN/USDT K 线

Ocean Market。来源:Oceanprotocol.com

游戏中的 AI。生成式 AI 可以创造独一无二的游戏内容和角色,区块链则能保障这些数字资产的所有权和交易。两者结合能带来更具沉浸感、互动性更强的游戏体验。以 CryptoKitties 和 NBA Top Shot 闻名的 Dapper Labs 等公司,正在用这些技术打造独特的数字收藏品和游戏体验。

由 AI 驱动的 DAO。AI 可以提供数据驱动的洞见,改进 DAO 内部的决策流程。区块链则确保这些决策透明、以民主的方式执行。AI DAO 能带来更高效的组织结构,催生新的治理形式。

大语言模型与区块链:GenLayer 的角色

GenLayer 是一条在链上运用大语言模型(LLM)的区块链,专注于链上生成式 AI 这一细分领域。这家公司利用 LLM 的能力访问互联网、处理自然语言指令。

示意图:Intelligent Contracts 位于区块链层,并向下延伸到现实世界的事件和互联网,用来分析来自万维网的信息、处理自然语言指令

Intelligent Contracts。来源:Blog.genLayer.com

下面是 GenLayer 的几个应用场景,展示了这种协同:

  • 生成式梗图:AI 模型创作有趣又吸引人的内容,展现生成式 AI 的创意潜力。
  • 由 AI 驱动的 DAO:在 GenLayer 上可以创建一种新型的、由 AI 驱动的 DAO,始终遵循自己的基本章程。你可以拥有一个完全独立的 DAO:它自己发布赏金任务、评估资助提案,并按照章程决定如何分配资源。
  • 世界数据库(World Database)(信息收集与核实):GenLayer 可以充当信息收集服务。你可以部署一个 Intelligent Contract,让它在互联网上抓取某个新主题的新信息;如果数据是新的,或者需要更新,就把它写入区块链。此外,人类提案者如果找到并总结了某个主题的新信息,再提交给合约,也可以获得奖励。

GenLayer 能像世界数据库一样运作,因此最接近本文开头提到的那个设想。当 LLM 抓取并存储信息时,内容的出处可以自动附在信息上,从而形成一个能自动支付和分配版税的通用数据库。

结语

生成式 AI 与区块链的融合潜力巨大。它应对了数字内容创作、安全和监管合规方面的现有挑战,并为去中心化应用开辟了新的可能。

随着 SingularityNET、Fetch.ai、Ocean Protocol 和 GenLayer 等项目不断创新,我们预计,结合两项技术优势的应用生态会日益壮大。无论你是开发者、投资者还是技术爱好者,生成式 AI 与区块链的未来,都将是一片值得探索、激动人心的前沿。

现在就开始构建智能体商业的未来。

去中心化 AI 共识,让 AI 智能体以机器速度判定合约结果、解决争议。

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